Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
  • /
  • Pages.910-912
  • /
  • 2023
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Horse Entity Identification Framework using Deep Learning

딥러닝을 활용한 말 개체 식별 프레임워크

  • Seo-Yun Kim (Dept. of Applied Statistics, Kon-kuk University) ;
  • Bosan Seo (Dept. of College of Humanities & Social Sciences, Suwon University) ;
  • SeungJin Jung (Dept. of Aerospace and software engineering, Gyoungsang national university) ;
  • Ki-Young Jang (Dept. of IT Business Team, Korea Racing Authority)
  • 김서윤 (건국대학교 응용통계학과) ;
  • 서보산 (수원대학교 사학과 ) ;
  • 정승진 (경상국립대학교 항공우주및소프트웨어공학부) ;
  • 장기영 (한국마사회 정보화사업부)
  • Published : 2023.11.02
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문은 말의 개체 식별 과정에 딥러닝을 활용하여 객관적으로 식별 가능한 개체의 특징을 획득할 수 있는 영상처리 기반의 말 개체 식별 자동화 프레임워크를 제안한다. 제안하는 프레임워크는 말의 개체 식별을 위한 이미지 촬영 방법, 딥러닝을 활용한 말의 특징 추출 방법, 말 객체에 대한 식별 가능 정보의 변환 방법으로 구성되어 있으며, 본 논문에서 제시하는 방법론을 바탕으로 말 개체 식별 과정을 자동화하여 말의 특징을 객관적이고 효율적으로 추출하여 말 개체 관리를 하고자 한다.

Keywords