Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.287-288
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Proposal of an Improved Fall Detection Using GRU

GRU 를 이용한 개선된 낙상 감지 기법 제안

  • Min-Ki Hong (Major of Computer Science & Engineering, Dong-guk University) ;
  • Seung-Hyun Lee (Major of Computer Science & Engineering, Dong-guk University) ;
  • Youn-Soon Shin (Major of Computer Science & Engineering, Dong-guk University)
  • 홍민기 (동국대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 이승현 (동국대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 신연순 (동국대학교 컴퓨터공학전공)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

우리 사회가 고령화시대로 접어들면서 낙상은 매우 심각한 사회문제가 되고 있으며 정확한 낙상 감지 기술의 수요도 늘고 있다. 본 연구는 웹 캠을 이용한 개선된 낙상감지 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 RGB 영상을 기반으로 스켈레톤 포즈 추출, 데이터 가공, GRU(Gated Recurrent Unit) 신경망 알고리즘을 적용한 낙상 감지 실험 및 감지 결과 분석의 과정이 포함된다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 2023 년 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW 중심대학사업 지원을 받아 수행되었음 (2023-0-00049) 본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 인공지능융합혁신인재양성사업(IITP-2023-RS-2023-00254592) 의 연구결과로 수행되었음.