Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.1181-1184
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Survey on Hardware Characteristic-based Drone Identification and Authentication Technology

하드웨어적 고유 특성 기반 드론 식별 및 인증 기술 연구 동향 분석

  • Sungbin Park (Dept. of Computer Science and Engineering Major in Bio Artificial Intelligence, Hanyang University ) ;
  • Hoon Ji (Division of Media, Culture and Design Technology, Hanyang University ) ;
  • Yeonjoon Lee (Dept. of Computer Science and Engineering, Hanyang University)
  • 박성빈 (한양대학교 컴퓨터공학과 바이오인공지능융합전공) ;
  • 지훈 (한양대학교 ICT 융합학부 ) ;
  • 이연준 (한양대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

최근 드론은 군사 작전, 물류 운송, 인명 구조 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며 관련 산업의 규모는 증가하는 추세이다. 이에 따라, GPS 스푸핑, 조종사 비익명화 등의 드론을 향한 공격 기법들 또한 발달하고 있다. 이런 공격들은 드론에 대한 인증을 도입함으로써 대비할 수 있는 공격들이다. 이에, 학계에서는 강건한 인증을 위해 드론 하드웨어의 고유 특성을 활용할 수 있는 RF 신호, 소리 신호, 드론 내부 센서 신호 등에 기반한 인증 기술들이 연구되어온 바 있다. 본 논문에서는 지금까지의 드론 인증 기술 연구 동향을 분석하고, 이를 기반으로 향후 연구 방향을 제시한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2023 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.RS-2023-00225201, 국방 무인이동체 역이용 방지 제어권 보호기술 개발) 이 논문은 2022 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원(NRF-2022R1F1A1074999)을 받아 수행된 연구임.