Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.11a
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- Pages.1010-1011
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Sound Recognition Devices for audibly impaired Individuals (Hearing impaired accident prevention application using artificial intelligence)
청각 장애인의 소리 인식 보조기기 (인공지능을 이용한 청각 장애인 사고 예방 어플리케이션)
- Jung-Ho Ko (Dept. of Medical Radiation Science, Cheong-Ju University) ;
- Wan-Ho Lee (Dept. of Medical Radiation Science, Cheong-Ju University) ;
- Hee-Seung Shin (Dept. of Medical Radiation Science, Cheong-Ju University) ;
- Sung-Hwan KIm (Dept. of Medical Radiation Science, Cheong-Ju University) ;
- Youl-hun Seoung (Dept. of Medical Radiation Science, Cheong-Ju University) ;
- Ho-Sup Lee (Samsung Electronics S.LSI Business Department)
- 고정호 (청주대학교 방사선학과) ;
- 이완호 (청주대학교 방사선학과) ;
- 신희승 (청주대학교 방사선학과) ;
- 김성환 (청주대학교 방사선학과) ;
- 성열훈 (청주대학교 방사선학과) ;
- 이호섭 (삼성전자 S.LSI 사업부 )
- Published : 2023.11.02
Abstract
코로나19 팬데믹 이후 배달 앱 사용량이 증가에 따라 배달 오토바이 수가 급증하면서 이와 관련 사고 또한 급격히 증가하는 추세를 보이고 있다. 특히 청각 장애인들은 도로에서 이러한 종류의 사고 위험에 더욱 노출되어 있으며, 이 문제를 해결하기 위해 구글 앱 인벤터를 사용하여 도로에서 오토바이 소리를 인식하는 인공지능 학습 모델을 개발하였다. 개발된 어플리케이션은 도로에서 오토바이 소리를 감지하고 사용자에게 진동과 사진으로 알림을 보냄으로써 사고를 예방에 기여할 수 있다.
Keywords