Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.236-239
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Digital Evidence Identification/Classification Study Using Causal Information Organization System

인과관계 정보 구성 체계를 활용한 디지털 증거 식별/분류 연구

  • 정종진 (한국전자기술연구원 정보미디어연구센터) ;
  • 박종빈 (한국전자기술연구원 정보미디어연구센터) ;
  • 김경원 (한국전자기술연구원 정보미디어연구센터) ;
  • 이지현 (한국전자기술연구원 정보미디어연구센터)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

본 논문에서는 디지털증거 분석을 위해 확보한 증거파일 들로부터 범죄 정황에 해당하는 단어 및 어휘를 추출하여 해당 범죄를 인과관계 분석을 하기 위해 핵심 단서와 원인을 효과적으로 파악하기 위해 필요한 인과정보를 제안한다. 이 정보들은 개체명 인식 및 분류를 할 수 있도록 구성되어 범죄 관계인, 관계인간 관계, 범죄 수법과 범죄관련 정보를 추출하고 유형화하여, 향후 해당 범죄에 대한 인과 분석 기법을 활용한 범죄 예방 분석과 수사에 기여할 수 있도록 도움을 준다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2023 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No. RS-2023-00225661, 디지털 증거의 증명력 제고를 위한 인과관계 추론 및 표현 기술 개발)