Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.89-92
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Performance Analysis of Pulling Rate Based on Image Layer Concurrency Level in Docker Environment for Cold Start Mitigation

콜드 스타트 완화를 위한 도커 환경에서의 이미지 레이어 동시성 수준에 따른 풀링 속도 성능 분석

  • Minwoo Kang (Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
  • Donggyun Kim (Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
  • Heonchang Yu (Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
  • Jihun Kang (Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University)
  • 강민우 (고려대학교 대학원 컴퓨터학과) ;
  • 김동균 (고려대학교 대학원 컴퓨터학과) ;
  • 유헌창 (고려대학교 대학원 컴퓨터학과) ;
  • 강지훈 (고려대학교 대학원 컴퓨터학과)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

최근에 Serverless 컴퓨팅은 많은 관심을 받는 기술로, 서버 프로비저닝 없이 코드를 배포하고 실행할 수 있으며 요청량에 따라 동적으로 컴퓨팅 리소스를 확장하여 애플리케이션을 안정적으로 운영할 수 있는 환경을 제공한다. Serverless 컴퓨팅의 주요 이슈 중 하나인 cold start 는 함수를 실행하기 위한 컨테이너 초기화 및 구동하는 단계이며, 해당 과정에서는 이미지 풀링이 수행될 수 있다. 이미지 풀링은 cold start 지연의 대부분을 차지하고 함수의 응답시간을 증가 시켜서 사용자 경험에 부정적인 영향을 줄 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 cold start 지연을 줄이기 위해 도커를 활용해서 이미지 레이어 동시 풀링 개수를 조절함으로써 이미지 풀링 속도를 개선시킬 수 있는지 분석하였다. 이와 같은 분석을 통해 풀링 개수가 풀링 속도에 영향을 줄 수 있음을 확인하였다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2023 년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(2022R1I1A1A01063551) 이 논문은 2023 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.2022-0-01198, 융합보안대학원(고려대학교))