Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
  • /
  • Pages.1224-1225
  • /
  • 2023
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Development of A HealthcareData ETL Tool Based on OMOP CDM

OMOP CDM 기반 의료 데이터 ETL 툴 개발

  • Man-Uk Han (Dept. of Computer Science, Hoseo University) ;
  • Pureum Lee (Dept. of Computer Science, Hoseo University) ;
  • Ho-Woong Lee (Dept. of Computer Science, Hoseo University)
  • 한만욱 (호서대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이푸름 (호서대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이호웅 (호서대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2023.11.02
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

디지털 헬스케어 서비스 활성화에 따라 디지털 의료 데이터의 양은 매년 급속하게 증가하고 있으며, 의 데이터의 상호 교환과 연동을 위한 다양한 CDM(Common Data Model)이 개발되고 있다. 그러나, 의료 데이터 교류에 대한 요구가 증가하면서, 기존 레거시 시스템의 데이터를 CDM으로 변환하기 위한 추가적인 비용이 소요될 수 밖에 없다. 이에 본 연구에서는 OMOP CDM (Observational Medial Outcomes Partnership Common DataModel) 기반 의료 데이터 ETL (Extract, Transform, Load) 툴을 개발하였다. OMOP CDM ETL 툴은 기존의 레거시 데이터베이스 정보를 CDM으로 변환할 수 있는 효과적인 료인터페이스를 제공함으로써, 디지털 의료 데이터 공유와 관리 및 분석의 효율성을 증대할 수 있을 것이다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업의 연구결과로 수행되었음(2019-0-01834)