Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.1035-1036
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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YOLO-Based System for Detecting the Results of In-Vitro Diagnostics (IVD) for low-vision people

YOLO 기반 저시력자를 위한 체외진단의료기기 판독 시스템

  • Ji-Min Shin (School of Electronic and Electrical Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Yu-Jin Paek (School of Electronic and Electrical Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Da-Hyeon Woo (School of Electronic and Electrical Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Young-In Yun (School of Electronic and Electrical Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Bin Lim (School of Electronic and Electrical Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Min-Hee Kim (Shilla System Co.Ltd)
  • 신지민 (경북대학교 전자공학부) ;
  • 백유진 (경북대학교 전자공학부) ;
  • 우다현 (경북대학교 전자공학부) ;
  • 윤영인 (경북대학교 전자공학부) ;
  • 임빈 (경북대학교 전자공학부) ;
  • 김민희 ((주)신라시스템)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

본 논문은 저시력자를 위한 체외진단 의료기기 결과 판독 시스템을 제안한다. 이 시스템은 YOLOv8n 객체 탐지 모델을 기반으로 하며, 라즈베리파이4B+에서 홈 디바이스 형태로 구현하였다. 사용자는 음성 및 물리 버튼을 통해 명령을 입력하고, 동작 감지를 통해 자동으로 체외진단 의료기기를 촬영하여 학습된 모델로 결과를 판독하고 해당 결과를 사용자에게 출력한다. 또한, 판독 결과물과 함께 검사 일시 및 의료기기 종류를 데이터베이스에 저장하여 사용자에게 보다 높은 편의성을 제공한다.

Keywords