Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.1198-1199
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Predictive Model for Real Estate Prices Using Sentiment Index of news articles based on Generative AI

생성 AI 기반 뉴스 기사 심리지수를 활용한 부동산 가격 예측 모델

  • Kim Sua (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University) ;
  • Kwon Miju (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University) ;
  • Cho Soobin (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University) ;
  • Kim Eunsoo (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University) ;
  • Hyon Hee Kim (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University)
  • 김수아 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 권미주 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 조수빈 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 김은수 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
  • 김현희 (동덕여자대학교 정보통계학과)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

부동산 시장은 다양한 요인에 의해 가격이 결정되며 거시경제 변수뿐 만 아니라 뉴스 기사, SNS 등 다양한 비정형 데이터의 영향을 받는다. 특히 뉴스 기사는 국민들이 느끼는 경제 심리를 반영하고 있어 부동산 가격에 영향을 크게 미치는 변수라고 판단된다. 본 연구에서는 뉴스 기사의 세분화된 감정 분석을 통해 전통적인 분석 방법보다 더 의미 있는 결과를 얻을 수 있는 부동산 가격 예측 모델을 생성하였으며 뉴스 기사로부터 심리 지수를 산출하기 위해 생성 AI 를 활용하였다. 제안하는 매매가격지수 예측 모델을 통해 부동산 시장과 뉴스 기사와의 관계성에 대해 파악할 수 있으며, 사회/경제적 동향을 반영한 부동산 가격 변동을 예측할 수 있을 것으로 보인다.

Keywords