Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.906-907
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on Stock Trading using DQN Reinforcement Learning

DQN 강화학습을 이용한 주식 트레이딩에 관한 연구

  • Ji-Won Baek (Dept. of Electronic Convergence Engineering, Kwangwoon University) ;
  • Dae-Won Seo (Dept. of Information Convergence, Kwangwoon University) ;
  • Ju-hye Song (Dept. of Business Administration, Sangmyung University) ;
  • In-Hyuk Jeong (Dept. of Computer Science, Sangmyung University) ;
  • Gyuyoung Lee (Graduate School of Information Security, KAIST)
  • 백지원 (광운대학교 전자융합공학과) ;
  • 서대원 (광운대학교 정보융합학부) ;
  • 송주혜 (상명대학교 경영학부) ;
  • 정인혁 (상명대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 이규영 (한국과학기술원 정보보호대학원)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

본 연구는 변동성이 높은 주식시장에서 안정적인 수익창출에 기여할 수 있는 주가예측 강화학 모델을 제안한다. DQN 알고리즘과 LSTM 신경망을 이용하여 시장의 흐름에 따라 전략을 달리하는 모델을 개발하고, 이를 활용한 주식 트레이딩 시스템의 유용성을 확인하고 발전 방향을 제시한다.

Keywords