Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
  • /
  • Pages.934-935
  • /
  • 2023
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Development of a Web Application Using AI Based on Transfer Learning for the Diagnosis of Cat Conjunctivitis

고양이 결막염 진단을 위한 전이학습(Transfer learning) 기반의 AI를 이용한 웹 어플리케이션 개발

  • Dain Kim (Dept. of Electronic Electrical Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Yeonwoo Moon (Dept. of Electronic Electrical Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Jungju Hyeon (Dept. of IT Convergence, Ulsan University) ;
  • Min Cho (Dept. of Electronic Electrical Engineering, Ewha Womans University)
  • 김다인 (이화여자대학교 전자전기공학과 ) ;
  • 문연우 (이화여자대학교 전자전기공학과 ) ;
  • 정주현 (울산대학교 IT융합학부 ) ;
  • 조민 (이화여자대학교 전자전기공학과 )
  • Published : 2023.11.02
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

반려묘 수가 늘어나는 현대 사회에서 동물 의료 낙후 지역의 보호자는 고양이의 정확한 건강 상태를 파악하기 어렵다. 본 논문에서는 고양이가 가장 흔하게 걸리는 질병인 '결막염'을 비대면으로 진단하고자, 전이학습(Transfer Learning) 기반의 딥러닝 모델을 이용한 웹 애플리케이션을 개발 및 배포하였다. 이를 통해 고양이 결막염 발병 여부 조기 진단 및 치료비 절감, 반려묘 보호자의 편의성 증대 및 동물 의료 서비스의 지역 편차를 줄이는데 기여하고자 한다.

Keywords