Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.126-127
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Basic Research on Muscle Fatigue Measurement Parameters for Exercise Intensity Recognition

운동강도 인지를 위한 근피로도 측정 매개변수의 기초 연구

  • Sihoon Lim (Dept. of Medical IT Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Dabin Janb (Dept. of Medical IT Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Wonbin Choi (Dept. of Medical IT Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Sangdae Kim (Dept. of Medical IT Engineering, Soonchunhyang University)
  • 임시훈 (순천향대학교, 의료IT공학과) ;
  • 장다빈 (순천향대학교, 의료IT공학과) ;
  • 최원빈 (순천향대학교, 의료IT공학과) ;
  • 김상대 (순천향대학교, 의료IT공학과)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

현대사회에 유행처럼 자리잡은 웨이트 트레이닝의 부상률이 높은 것으로 확인되었다. 가장 큰 부상 원인은 '무리한 동작'으로 자신이 수행할 수 있는 운동강도를 인지하지 못하여 근력 유지가 되지 않아 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 근력 유지 실패를 일으키는 원인인 '근피로도'를 검출하여 개인에게 적합한 운동 강도를 찾는 연구를 진행하였다. 그 결과, MNF 기울기 분석을 통해 운동 반복횟수가 증가함에 따라 근피로도가 커지는 것을 확인하였다. 향후, 잡음에 강한 매개변수를 바탕으로 연구가 이어진다면 웨이트 트레이닝의 부상률이 낮아질 것으로 사료된다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 2021년 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업의 연구 결과로 수행되었음 (2021-0-01399)