Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.471-472
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Comparative Analysis of Korean Language Recognition Performance in Open Source-Based OCR

오픈소스 기반 OCR의 한국어 인식성능 비교분석에 관한 연구

  • Jeong-Seob Kim (Dept. of Computer Software, Kyungmin University) ;
  • Hyun-Jung Kim (Department of Sang-Huh College, Konkuk University) ;
  • Sang-Hyun Yoo (Dept. of Computer Software, Kyungmin University)
  • 김정섭 (경민대학교 컴퓨터소프트웨어과) ;
  • 김현정 (건국대학교 상허교양대학) ;
  • 유상현 (경민대학교 컴퓨터소프트웨어과)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

문서 전자화 시스템의 도입에 따라 OCR에 관련된 많은 연구가 진행되고 있으며, 현재 넓은 분야에서 OCR을 활용 중이다. 그러나 OCR 라이브러리들의 한국어 인식성능에 어느 정도 차이가 있는지에 대한 의문이 생기고 있다. 본 논문에서는 현재 사용 중인 OCR 라이브러리의 한국어 인식성능을 비교, 분석하였고 Tesseract OCR이 더 인식성능이 좋다는 결과를 얻었다.

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