Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
  • /
  • Pages.168-169
  • /
  • 2023
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Study of the Audio Data Split Learning Model to Protect User Privacy

사용자 개인정보보호를 위한 음성 데이터 분할 학습 모델 연구

  • Hyung-beom Jang (Dept. of Computer Information and Communication Engineering, Kwangwoon University) ;
  • Jihyeon Ryu (Dept. of Computer Information and Communication Engineering, Kwangwoon University)
  • 장형범 (광운대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 유지현 (광운대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2023.11.02
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

머신 러닝의 학습을 위한 데이터는 개인정보가 포함된 데이터인 경우가 존재한다. 특히 음성인식 모델을 학습시키기 위해서 사용자의 음성 데이터가 필요하며, 이는 개인의 민감한 정보가 포함될 수 있다. 인공지능 학습을 위해 수집한 음성 데이터에 대한 정보보호 침해 공격이 발생할 수 있고, 해당 데이터에 대한 보호 조치가 필요하다. 본 연구는 음성 데이터를 안전하게 관리하기 위해 분할학습을 이용한 음성 데이터 학습 모델을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. RS-2023-00239728).