Acknowledgement
이 논문은 2023년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.RS-2022-00155586, 실세계의 다양한 다운스트림 태스크를 위한 고성능 빅 하이퍼그래프 마이닝 플랫폼 개발(SW 스타랩))
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.05a
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- Pages.466-467
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Analyzing the Effect of Input-Prompt on Accuracy in Multi-Goal Conversational Recommender Systems
다중 목표 대화형 추천 시스템에서 입력 프롬프트가 정확도에 미치는 영향 분석
- Hyeong-Jun Jang (Dept. of Artificial Intelligence Application, Hanyang University) ;
- Tae-Ho Kim (Dept. of Computer Science, Hanyang University) ;
- Hyun-Young Lee (KT Corporation) ;
- Ji-Hui Im (KT Corporation) ;
- Sang-Wook Kim (Dept. of Computer Science, Hanyang University)
- Published : 2023.05.18
Abstract
다중 목표 대화형 추천 시스템에서 대화의 흐름을 관리하기 위해 사용되는 목표설정을 한다. 본 논문에서는 목표 예측을 위해 기존에 사용되던 입력 프롬프트를 더욱 정교한 형태로 만들어보는 것이 목표 예측 정확도 향상과 더 나아가 응답 생성에도 도움이 되는지 사전 실험을 통해 당위성을 보여준다
Keywords