Acknowledgement
본 연구는 2023학년도 중소기업벤처부의 SW·콘텐츠 인재 양성사업(벤처스타트업아카데미) 지원에 의한 연구임
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.05a
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- Pages.407-408
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Personalized restaurant recommendation system based on customer's review data
리뷰 데이터 기반 개인 맞춤형 음식점 추천 시스템
- Jeong Seung Hye (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University) ;
- Lim Yea Bin (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University) ;
- Choi Ga Yeon (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University) ;
- Chang Hye Won (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University) ;
- Kim Hyon Hee (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University)
- 정승혜 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
- 임예빈 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
- 최가연 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
- 장혜원 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
- 김현희 (동덕여자대학교 정보통계학과)
- Published : 2023.05.18
Abstract
사람들은 각자 원하는 조건에 부합한 식당과 카페를 찾곤 한다. 그러나 개인별로 원하는 조건들이 다양하고 그 조건들이 모두 부합하는 음식점을 찾기에는 적지 않은 시간과 노력이 필요한 일이다. 이 불편함을 해소하고자, 사용자가 원하는 조건을 입력하면 그 조건에 부합하는 몇 개의 음식점들을 추천해 주고, 지도상으로 위치를 표시해 주는 개인 맞춤형 음식점 추천 시스템을 개발하였다. 본 연구에서 제안하는 추천 시스템은 사용자가 입력한 우선순위에 따라 차별화된 음식점 추천을 받을 수 있으므로, 시간과 노력을 투자하지 않고도 자신이 원하는 음식점을 쉽게 찾을 수 있을 것으로 예상된다.
Keywords