Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
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  • Pages.404-406
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Cafe recommendation algorithm using NLP

NLP를 이용한 카페 추천 알고리즘

  • Dahyun Mok (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Gyurin Byun (Dept. of Superintelligence Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Hyunseung Choo (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 목다현 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 변규린 (성균관대학교 수퍼인텔리전스학과) ;
  • 추현승 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Published : 2023.05.18
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Abstract

본 논문은 맞춤형 카페 추천 서비스를 제안한다. 대중적인 포털 사이트의 카페 정보와 사용자 리뷰를 크롤링 하여 지역별, 키워드별 카페 데이터를 수집한다. 사용자가 원하는 지역과 임의의 키워드를 기준으로 데이터셋 내의 키워드와 비교하여 가장 유사한 키워드를 추출한다. spaCy 라이브러리의사전 학습된 모델 중 similarity method를 사용하여 추출된 키워드를 바탕으로 해당하는 카페를 추천한다. 이를 통해 사용자는 불필요한 정보를 걸러내고 쉽게 원하는 정보를 얻을 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 ICT명품인재양성(IITP-2023-2020-0-01821), 4단계 BK21 사업과, 글로벌핵심인재양성지원사업(RS-2022-00155415)(기여율:50%), 인공지능 혁신 허브(No.2021-0-02068), 지원을 받아 수행된 연구 결과임.