Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
  • /
  • Pages.386-388
  • /
  • 2023
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

I/O Optimization Strategies for a GPU-based Graph Engine with High-Performance Storage

고성능 스토리지를 갖는 GPU 기반 그래프 분석 엔진을 위한 I/O 최적화 전략

  • 박정민 (한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과 ) ;
  • 장명환 (한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ;
  • 김상욱 (한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과 )
  • Published : 2023.05.18
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문은 고성능 스토리지를 사용하는 환경에서 대규모 그래프를 분석을 위한 GPU 기반 그래프 분석 엔진의 I/O 최적화 전략을 제안한다. 사전 실험을 통해 최신 GPU 기반 그래프 엔진인 RealGraphGPU 가 고성능 스토리지의 대역폭을 충분히 활용하지 못하고 있음을 발견하였다. 이를 개선하기 위해 (1) User-space I/O, (2) Asynchronous I/O 두 가지 최적화 전략을 적용하였으며, 실험을 통해 두 전략이 RealGraphGPU 의 그래프 분석 성능 향상시키는 데 효과적임을 확인하였다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 삼성전자와 한양대의 산학협력의 일환으로 수행되었음. 또한 본 연구는 2023 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.RS-2022-00155586, 실세계의 다양한 다운스트림 태스크를 위한 고성능 빅하이퍼그래프 마이닝 플랫폼 개발(SW 스타랩)). 또한 본 연구는 2018 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2018R1A5A7059549).