Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
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  • Pages.355-356
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Public DB-Based Restaurant Latency Prediction Model

공공 DB 기반의 식당 대기 시간 예측 모델

  • Yang-Won Han (Department of Electrical Engineering, Hanyang University ERICA) ;
  • Seung-Jin Yang (Department of Electrical Engineering, Hanyang University ERICA) ;
  • Seung-Hyun, Seo (Department of Electrical Engineering, Hanyang University ERICA)
  • 한양원 (한양대학교 ERICA 전자공학부) ;
  • 양승진 (한양대학교 ERICA 전자공학부) ;
  • 서승현 (한양대학교 ERICA 전자공학부)
  • Published : 2023.05.18
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Abstract

본 논문에서는 지도 앱이 제공하는 식당의 시간별 평균 방문자 수 데이터와 공공 DB의 면적 데이터를 활용하여 식당의 대기 시간을 예측하여 출력해주는 모델을 제안한다. 요식업에 관련된 통계 데이터를 활용해 식당 홀이 차지하는 면적을 추정한 뒤, 식당의 예상 수용 인원을 추정하여 여기에 평균 테이블 회전율을 적용하여, 식당의 시간 당 수용 인원을 추정식당의 대기 시간을 계산한다. 거기에 사용자 리뷰와 식당 별점 데이터 등의 외부 요인을 통해 대기 시간을 보정, 예상 대기 시간의 정확도 상승을 꾀한다. 이 모델이 상용화 될시, 이용자는 식당 선택에 의해 야기되는 스트레스를 완화시킬 수 있고, 식당 이용자들의 분산효과를 낳을 수 있을 것이다.

Keywords