Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
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  • Pages.349-350
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Exploring Regional Decline Risk Areas and Factors Using Topic Modeling and Cluster Analysis

토픽모델링과 군집분석을 통한 지방 소멸 위험지역과 요인의 탐색

  • Ji-Min Kim (Dept. of Applied Statistics, Chung-Ang University) ;
  • Heeryon Cho (Humanities Research Institute, Chung-Ang University)
  • 김지민 (중앙대학교 응용통계학과) ;
  • 조희련 (중앙대학교 인문콘텐츠연구소)
  • Published : 2023.05.18
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Abstract

우리나라는 지속적인 저출산과 고령화로 인해 지방 소멸 위험지역이 점차 늘어나고 있다. 본 연구는 지방 소멸과 관련된 다양한 요인을 '인구 소멸'이라는 키워드를 포함하는 신문 기사에 대한 토픽모델링을 통해 발견하고, 추출된 토픽과 관련된 공공 데이터를 수집하여 비슷한 특징을 가지는 지역을 묶는 군집분석을 수행한다. 그리고 지방소멸위험지수로 분류된 소멸 위험지역과 군집분석 결과를 비교한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2017 년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2017S1A6A3A01078538).