Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
  • /
  • Pages.318-319
  • /
  • 2023
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Reliable Problem Trading Web Platform Using NFT Blockchain and Deep Learning

NFT 블록체인과 딥러닝을 활용한 신뢰성 있는 문제 거래 웹 플랫폼

  • Byung-Ook Ryu (Dept. of Computer Science and Engineering, University of Seoul) ;
  • Eun-Hye Gwon (Dept. of Computer Science and Engineering, University of Seoul) ;
  • Ji-Ho Shin (Dept. of Computer Science and Engineering, University of Seoul) ;
  • Dong-Ju Jung (Smart Jack Co., Ltd.) ;
  • Byung-Jeong Lee (Dept. of Computer Science and Engineering, University of Seoul)
  • 류병욱 (서울시립대학교 컴퓨터과학부) ;
  • 권은혜 (서울시립대학교 컴퓨터과학부) ;
  • 신지호 (서울시립대학교 컴퓨터과학부) ;
  • 정동주 ((주) 스마트잭) ;
  • 이병정 (서울시립대학교 컴퓨터과학부)
  • Published : 2023.05.18
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 연구에서는 다양한 문제들을 ELECTRA를 통해 문제의 유형을 분류하고, 그것을 기존의 문제들과 유사도 평가를 진행하여 문제의 표절 여부를 확인한다. 유일성이 입증된 문제는 이더리움 기반의 블록체인을 사용하여 NFT 기술을 통해 문제를 NFT로 발행하여 거래한다. 최종적으로 표절하지 않았음이 검증된 문제를 NFT를 통해 거래함으로써 문제의 저작권 및 권리를 웹 플랫폼을 통해 거래할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 이러한 문제 거래 웹 플랫폼 설계를 기술하며, 본 플랫폼은 문제를 쉽게 거래할 수 있도록 지원하여 문제 거래 활성화에 기여할 것이다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임. (NO.2022M3J6A1084845)