Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
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  • Pages.98-100
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Countermeasure Dynamic Combination Framework against Blended Threat

복합위협에 대한 대응방안 동적 조합 프레임워크

  • Yu-Rae Song (ISAA Lab., Dept. of Cyber Security, Ajou University) ;
  • Deuk-Hun Kim (Inst. for Computing and Informatics Research, Ajou University) ;
  • Jin Kwak (Dept. of Cyber Security, Ajou University)
  • 송유래 (아주대학교 사이버보안학과 정보보호응용및보증연구실) ;
  • 김득훈 (아주대학교 소프트웨어융합연구소) ;
  • 곽진 (아주대학교 사이버보안학과)
  • Published : 2023.05.18
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Abstract

IoT(Internet of Things) 기기를 활용하는 분야가 증가함에 따라 스마트 팩토리, 스마트 그리드 등 융합환경이 발전되었으며, 융합환경이 상호연결되는 IoBE(Internet of Things Blended Environment)가 조성되고 있다. 그러나, IoBE 구성요소가 복잡해짐에 따라 공격 표면이 증가하고, 기존에 알려진 보안위협이 융·복합되어 새로운 형태의 보안위협인 복합위협(BT, Blended Threat)이 발생할 수 있다. BT는 다양한 보안위협이 복합적으로 연계되어 발생함에 따라 예측하여 대응하기에 기존 보안위협보다 상대적으로 어려우며, 이에 대응방안 간의 조합을 통해 보안위협에 유동적으로 대응하는 동적 보안 프레임워크가 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 BT에 대한 대응방안 동적 조합 프레임워크를 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2022년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업(No. 2022R1l1A1A01073760) 및 2023년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2021R1A2C2011391).