Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
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  • Pages.84-85
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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DNN Hybrid Scheduling Algorithm in Smart Camera Edge Cluster

스마트 카메라 엣지 클러스터에서 DNN 하이브리드 스케줄링 알고리즘

  • Chan-Min Lee (Dept. of Computer Science, Yonsei University) ;
  • Min-Seok Seo (Dept. of Computer Science, Yonsei University) ;
  • Ju-Seong Park (Dept. of Computer Science, Yonsei University) ;
  • Min-Gyu Jin (Dept. of Electrical & Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Hyung-Bin Park (Dept. of Computer Science, Yonsei University) ;
  • Su-Kyoung Lee (Dept. of Computer Science, Yonsei University)
  • 이찬민 (연세대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 서민석 (연세대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 박주성 (연세대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 진민규 (연세대학교 전기전자공학과) ;
  • 박형빈 (연세대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 이수경 (연세대학교 컴퓨터과학과)
  • Published : 2023.05.18
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Abstract

본 논문에서는 엣지 컴퓨팅에서 다수의 스마트 카메라를 클러스터링하여 협업하며 로드 밸런싱을 수행하는 알고리즘을 제안하고, Kubernetes 환경에서 시뮬레이션을 통해 여러 가지 상황에서 성능을 검증하여 엣지 컴퓨팅에서의 AI 연산을 보다 효율적으로 수행할 수 있는 방법을 제시한다.

Keywords

Acknowledgement

이 연구논문은 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구결과임(No.2022R1A2B5B01001683).