Acknowledgement
본 연구는 문화체육관광부 "관광서비스 혁신성장 연구개발사업" (R202202015)의 지원에 의해서 수행되었음
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.05a
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- Pages.52-54
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on the Comparison of the Commercial API for Recognizing Speech with Emotion
상용 API 의 감정에 따른 음성 인식 성능 비교 연구
- Janghoon Yang (Dept. of AI Software Engineering, Seoul Media Institute of Technology)
- 양장훈 (서울미디어대학원대학교 인공지능응용소프트웨어학과)
- Published : 2023.05.18
Abstract
최근 인공지능 기술의 발전에 따라서 다양한 서비스에서 음성 인식을 활용한 서비스를 제공하면서 음성 인식에 대한 중요성이 증가하고 있다. 이 논문에서는 국내에서 많이 사용되고 있는 대표적인 인공지능 서비스 API 를 제공하는 구글, ETRI, 네이버에 대해서 감정 음성 관점에서 그 차이를 평가하였다. AI Hub 에서 제공하는 감성 대화 말뭉치 데이터 셋의 일부인 음성 테스트 데이터를 사용하여 평가한 결과 ETRI API 가 문자 오류율 (1.29%)과 단어 오류율(10.1%)의 성능 지표에 대해서 가장 우수한 음성 인식 성능을 보임을 확인하였다.
Keywords