Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW 중심대학사업의 연구결과로 수행되었음(2018-0-00209)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.05a
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- Pages.694-695
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Video Summarization with ChatGPT
ChatGPT 를 활용한 영상 요약 모델에 관한 연구
- Wonho Lee (School of Software, Soongsil University) ;
- Jungyu Kang (School of Software, Soongsil University) ;
- Nayoung Seong (School of Software, Soongsil University) ;
- Suhyeon Cho (School of Software, Soongsil University) ;
- Youngjong Kim (School of Software, Soongsil University)
- 이원호 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 강준규 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 성나영 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 조수현 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 김영종 (숭실대학교 소프트웨어학부)
- Published : 2023.05.18
Abstract
최근 ChatGPT 를 각 분야에 활용하는 연구가 활발하게 이루어지고 있다. ChatGPT 는 최신 자연어 처리 모델로, 텍스트를 통해 입출력을 진행한다. 본 논문에서는 이러한 ChatGPT 를 활용하여 영상을 효과적으로 요약할 수 있는 새로운 접근 방식을 제시한다. STT 기술을 사용하여 영상의 자막에 대한 텍스트 파일을 추출하고 이를 ChatGPT 로 요약한다. 최종적으로 기존 텍스트와의 유사도 분석을 통해 유사도가 높은 부분을 선택하여 영상을 편집하고 요약한다.
Keywords