Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
  • /
  • Pages.663-664
  • /
  • 2023
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Design of Personal Clothing Designer System by Fabric Dyeing based on Deep Learning

딥러닝 기반 의류원단 염색을 통한 개인 맞춤형 의상 제작시스템 설계

  • Seo-Won Park (Dept. of Electronic Engineering, Soong-Sil University) ;
  • Do-Yun Kim (Dept. of Electronic Engineering, Soong-Sil University) ;
  • Kwang-Woo Park (Dept. of AI Techno Convergence, Soong-Sil University) ;
  • Kwang-Young Park (Dept. of AI Techno Convergence, Soong-Sil University)
  • 박서원 (숭실대학교 전자정보공학부) ;
  • 김도윤 (숭실대학교 전자정보공학부) ;
  • 박광우 (숭실대학교 AI 테크노융합학과) ;
  • 박광영 (숭실대학교 AI 테크노융합학과)
  • Published : 2023.05.18
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

코로나 19 이후 트렌드에 민감한 MZ 세대가 패션을 선도하면서 다양한 패션이 출현하여 사람들의 선택지를 확장하고 있으며 패션에 관심을 갖고 의상을 구매하는 사례가 증가함에 따라 사람들은 자신을 돋보이게 해주는 의상을 선택하는데 많은 시간을 할애한다. 본 논문에서 개인의 피부 톤, 눈색, 머리색을 분석하여 추출한 퍼스널 컬러를 기반으로 염색된 개인 맞춤 의상을 제공하는 시스템을 제안한다. 기존에 염색공정 시스템의 한계점을 해결하기 위해 딥러닝 모델을 기반으로 원단 염색을 고도화하고 개인 맞춤형 의상 제작의 새로운 제안으로 의류산업에 변화를 주고자 한다. 향후 제안한 시스템의 현실적인 검증과 성능 평가가 필요하다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 지역지능화혁신인재양성사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2023-RS-2022-00156360)