Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
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  • Pages.655-656
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Design of Behavior Classification Model for Pet Healthcare

반려동물 헬스케어를 위한 행동 분류 모델 설계

  • Hyuksoon Choi (Dept. of Computer Science and Engineering, Hoseo University) ;
  • Minseo Kim (Dept. of Computer Science and Engineering, Hoseo University) ;
  • Nammee Moon (Dept. of Computer Science and Engineering, Hoseo University)
  • 최혁순 (호서대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김민서 (호서대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 문남미 (호서대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2023.05.18
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Abstract

반려동물 웨어러블 시장의 성장함에 따라 반려동물의 행동 패턴을 측정하고 분석할 수 있는 센서데이터가 활용되고 있다. 본 논문에서는 반려동물 수면 패턴 모니터링을 위한 행동 분류 모델을 제안한다. 6축 센서 데이터를 활용한 가속도 및 자이로센서 데이터를 입력 데이터로 사용한다. 제안된 모델은 ResNet을 통해 시간에 따라 가속도 및 자이로센서 데이터의 특징을 추출한 후 LSTM을 사용하여 시계열 정보를 고려한 행동 분류를 수행한다. 이러한 과정을 통해 정확한 행동 패턴 분석이 가능하게 되며 반려동물의 건강 관리 및 수면 질 개선에 기여할 것으로 기대한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 2023년 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업의 연구결과로 수행되었음 (2019-0-01834)