Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
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  • Pages.572-573
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Design of Category Classification Model for Food Posts using KoBERT

KoBERT를 활용한 식품 게시글 카테고리 분류 모델의 설계

  • Tae Min Hyeon (Major in Computer Engineering, Daegu Catholic University) ;
  • Hui Jin Kim (Major in Computer Engineering, Daegu Catholic University) ;
  • Eun Zi Lim (Major in Computer Engineering, Daegu Catholic University) ;
  • Joon-Min Gil (School of Computer Software Engineering, Daegu Catholic University)
  • 현태민 (대구가톨릭대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 김희진 (대구가톨릭대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 임은지 (대구가톨릭대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 길준민 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부)
  • Published : 2023.05.18
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Abstract

본 논문에서는 식품 판매 게시글에 대한 카테고리 분류를 위해 자연어처리 모델인 KoBERT 모델에 기반하여 식품 판매글에 대한 카테고리 분류 모델을 설계하고 구현한다. 본 논문을 통해 구현된 식품 판매 게시글의 카테고리 분류 모델은 정확도 평가에 대해서 비교적 우수한 성능을 산출하였다.

Keywords