Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
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  • Pages.558-559
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Design of an Automatic Waste Recognition System Based on YOLOv5

YOLOv5 기반의 폐기물 자동인식 시스템 설계

  • Tae-Woong Shim (Dept. of Electronic Engineering, Soong-Sil University) ;
  • Do-Yoon Kim (Dept. of Electronic Engineering, Soong-Sil University) ;
  • Jong-In Choi (Dept. of Electronic Engineering, Soong-Sil University) ;
  • Kwang-Young Park (Dept. of Software, Soong-Sil University)
  • 심태웅 (숭실대학교 전자정보공학부) ;
  • 김도윤 (숭실대학교 전자정보공학부) ;
  • 최종인 (숭실대학교 전자정보공학부) ;
  • 박광영 (숭실대학교 소프트웨어학부)
  • Published : 2023.05.18
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Abstract

지구온난화와 기후변화로 인해 전세계적으로 기업, 정부는 ESG(Environmental, Social and Corporate Governance)에 관심을 가지고 있다. 이에 따라 폐기물 분류 및 재활용에도 관심을 가지고 있지만 국내 외 폐기물 분류는 정확하게 이루어 지지 않고 있다. 이에 본 논문에서는 객체 인식의 대표 모델인 YOLOv5 를 이용해 폐기물 중 대표인 페트병 탐지 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 페트병 사이 다른 폐기물을 감지해 내고 페트병 중 유색과 투명 페트병을 분류를 한다. 향후, 제안하는 시스템의 성능 평가가 필요하고 다른 폐기물로 확장이 필요하다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 지역지능화혁신인재양성사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2023-RS-2022-00156360)