Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
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  • Pages.532-533
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Kingomanager: A Personalized Information-providing Application with a Recommendation System for University Students

Kingomanager: 추천시스템을 활용한 대학생 맞춤형 정보 제공 어플리케이션 개발

  • Shingyu Kang (Department of Computer Science and Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • JunWoo Kim (Department of Computer Science, Sungkyunkwan University) ;
  • ChoongHyeon Park (Department of Computer Science and Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Hyungjoon Koo (Department of Computer Science and Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 강신규 (성균관대학교 시스템경영학과/소프트웨어학과) ;
  • 김준우 (성균관대학교 수학과/컴퓨터공학과) ;
  • 박충현 (성균관대학교 기계공학과/소프트웨어학과) ;
  • 구형준 (성균관대학교 )
  • Published : 2023.05.18
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Abstract

대학 생활을 하면서 자신이 필요한 정보를 모두 챙기기는 쉽지 않다. 매번 학교 홈페이지나 관련 사이트에 접속하여 확인하는 것은 번거롭기도 하고 신입생의 경우에는 그런 정보의 존재조차 잘 모르는 경우가 많다. 때문에 이 논문에서는 웹 크롤링 방식을 통해 다양한 사이트에서 필요한 정보를 수집하고, 기계학습 모델 중 N-GCN을 기반으로 한 추천시스템을 이용하여 본인에게 맞는 추천과목, 동아리 모집공고, 학술대회, 채용공고 등의 정보를 제공해주는 Kingomanager를 소개한다. Kingomanager는 학생들의 학년, 관심분야를 고려해서 개개인별 맞춤 정보를 추천해준다. 추천 받은 정보들은 메신저 형태의 어플리케이션을 통해서 확인할 수 있고, 해당 정보들은 언제든지 다시 검색하여 다시 찾아볼 수 있다. 어플리케이션 구현에서 Front-end는 React-Native를 사용하였고, Back-end는 Flask와 AWS 서비스를 사용하였다. 본 논문에서는 성균관대학교 소프트웨어학과 학생을 대상으로 하는 프로토타입 어플리케이션을 개발했다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2023년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을받아 수행된 연구임 (No. 2022-0-01199, 융합보안대학원(성균관대학교))