Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

2023.05a
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Pages.499-500
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2023
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2005-0011(pISSN)
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2671-7298(eISSN)

Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)

권호 표지

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Proposal Realtime Reaction Generate Quest System Basement Reinforcement Learning Central System

강화학습 기반 실시간 반응형 퀘스트 생성 시스템 중앙 관리자 영향력 연구

Kim-Tae Hun (Dept. of AI Software, Sun-Moon University) ;
Kim-Chang Jae (Dept. of Computer Engineering, Sun-Moon University)

김태훈 (선문대학교 AI 소프트웨어과) ;
김창재 (선문대학교 컴퓨터공학부)

Published : 2023.05.18

https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2023m05a.499 Citation PDF

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Abstract

강화학습 기반의 다중 에이전트 시스템을 이용한 서버의 실시간 상황을 제공 받아서 상황에 알맞은 퀘스트를 생성해주는 시스템을 제안한다. 학습 가이드 역할을 하는 CTDE 의 중앙 관리자의 역할을 위한 에이전트를 분리하여 작동하게 함으로서 퀘스트의 지향점을 잡는 것이다.

Keywords