Visualization and Cause Analysis of Stagnation Road through Big Data Analysis

빅데이터 분석을 통한 정체도로 시각화 및 원인분석

  • Sung Jin Kim (Dept. of Convergence Engineering, Myongji College) ;
  • Hyun Sik Lee (Dept. of Convergence Engineering, Myongji College)
  • 김성진 (명지전문대학 ICT융합공학과) ;
  • 이현식 (명지전문대학 ICT융합공학과)
  • Published : 2023.01.11

Abstract

대한민국의 교통 혼잡 비용은 2018년 기준 67조 원으로 국내총생산(GDP)의 3.6%를 차지하고 있다. 또한 국민 교통 고통지수는 매년 상승하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 인구 밀집도가 가장 높은 서울시의 교통 혼잡 문제를 해결하기 위해 빅데이터 분석을 통한 효과적인 정책을 제공하고자 한다. 국가 표준 링크 아이디(LINK_ID)와 노드 아이디(NODE_ID)를 통해 위도 경도 데이터를 추출하고, 정체성이 높은 도로를 시각화해 추려진 특성과 공통점을 파악한다. 이를 토대로 정체성을 낮출 방안을 제공하고자 한다.

Keywords