MARINE-based Man in the Middle Attack Detection Method Using Traffic Information Accumulated in IoV

IoV에서 축적된 교통 정보를 활용한 MARINE 기반 중간자 공격 탐지 방법

  • Wonjin Chung (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Taeho Cho (Department of Computer Science and Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 정원진 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 조대호 (성균관대학교 소프트웨어학과)
  • Published : 2023.01.11

Abstract

차량 인터넷은 목적지까지 스스로 주행하는 자율 주행 자동차의 최적 경로 설정을 도와주는 차세대 네트워크이다. 자율 주행 자동차의 원활한 자율 주행을 위해서는 도로 위 객체 인지뿐만 아니라 실시간 교통 정보가 수신되어야 한다. 공격자는 자동차로 전달되는 메시지를 탈취하여 내용을 변경하거나 메시지를 제거하는 중간자 공격을 시도할 수 있다. 중간자 공격을 탐지하기 위해 MARINE 기법이 제안되었지만, 주행하는 자동차가 적은 환경에서 중간자 공격을 탐지하기 어렵다. 제안 방법은 이러한 문제를 해결하기 위해 교통 정보 센터에 축적된 교통 정보를 이용하여 자동차에 전달되는 메시지를 분석하고 중간자 공격을 탐지하는 방법을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2021년도 정부(과학기술정보통신 부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No.NRF-2021R1A2C2005480)