한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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Memory wall 을 극복하기 위한 PIM 가속 기술에 대한 조망

A Survey on PIM Acceleration Technology to Overcome Memory Wall Problem

  • 정헌희 (서울대학교 전기 정보공학부, 반도체 공동연구소) ;
  • 백윤흥 (서울대학교 전기 정보공학부, 반도체 공동연구소)
  • Jung, Heon-Hui (Dept. of Electrical and Computer Engineering and Inter-University Semiconductor Research Center (ISRC), Seoul National University) ;
  • Paek, Yun-Heung (Dept. of Electrical and Computer Engineering and Inter-University Semiconductor Research Center (ISRC), Seoul National University)
  • 발행 : 2022.11.21
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초록

활용도가 높아지고 있는 최근의 딥러닝 애플리케이션 등을 사용하기 위해서 기존의 CPU 구조로는 한계가 있어 GPU, TPU 등의 하드웨어로 가속하려는 노력이 있어왔다. 하지만 물리적인 제약으로 인해 메모리 대역폭에 한계가 있으며, 이를 뛰어넘기 위해 메모리 안에서 직접 연산을 수행하는 Processing-in-Memory 기술이 떠오르고 있다. 본 논문은 PIM 기술을 사용할 때의 불이익을 감수하면서 장점을 최대한 활용하는 방법들에 관해서 서술하였다.

키워드

과제정보

이 논문은 2022 년도 BK21 FOUR 정보기술 미래인재 교육연구단에 의하여 지원되었음.