Acknowledgement
이 논문은 2022 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2022R1A4A1033600). 또한, 본 연구는 2022 년 과학기술정보통신부 및 정보통신기획 평가원의 SW 중심대학사업의 연구결과로 수행되었음(20180002160301001).
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.718-720
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Reliable Deep Learning Based Single-Cam Seat Status Real-Time Detection Solution.
신뢰할 수 있는 딥러닝 기반 단일 캠 좌석현황 실시간 탐지 솔루션
- Ko, Seongji (Division of Software, Hallym University) ;
- Na, Younghun (Division of Software, Hallym University) ;
- Choi, Myunggeun (Division of Software, Hallym University) ;
- Hou, Jonguk (Division of Software, Hallym University)
- Published : 2022.11.21
Abstract
신뢰할 수 있는 딥러닝 기반 영상처리 기술을 적용하여 도서관 등 공공장소에서 별도의 센서 없이 하나의 카메라로만 좌석의 점유 사항을 자동으로 검출하여 사용자에게 앱으로 제공하는 솔루션을 제안한다. 라즈베리파이를 이용하며 촬영과 동시에 내부적으로 분석 및 좌석탐지가 진행되며, 촬영된 데이터는 모두 탐지 즉시 휘발된다. 이로 인해 우리의 솔루션은 구조적으로 개인정보 유출 등의 민감한 데이터는 유출될 우려가 없다. 또한 탐지가 완료된 후 결과를 서버로 전송하기 때문에 서버의 처리량이 크게 감소된다. 우리는 이와 같이 신뢰할 수 있고 효율적으로 좌석을 탐지하고 정보를 제공하는 솔루션을 제안한다.
Keywords