Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
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  • Pages.547-549
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Novel Automatic Plastic Bottle Distinguishing and Recycling Rate Improvement System Via Deep Learning

딥러닝을 통한 페트병 자동 분리수거 재활용률 개선 시스템

  • Park, Jun-Seok (School of Electronic and Electrical Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Yoo, Jae-Chern (School of Electronic and Electrical Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 박준석 (성균관대학교 전자전기공학부) ;
  • 유재천 (성균관대학교 전자전기공학부)
  • Published : 2022.11.21
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Abstract

최근 소비경제의 폭발적 성장과 더불어 쓰레기로 인해 우리 생활 주변은 물론 해양까지 환경오염이 점점 심각해지고 있다. 그에 따른 재활용 시스템의 필요성이 높아지고 있으며, 지속 가능한 발전을 위해 세계적으로 환경을 위한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 딥러닝 기반의 AI 기술을 적극적으로 활용하여 분리수거가 아닌, 페트병을 재활용하는 과정을 집중적으로 개선한다. 이를 통하여, 페트병이 원인인 환경오염을 해결할 뿐만 아니라 고급 재활용 원료를 생산할 수 있게 하여 경제적인 효과도 얻을 수 있는 시스템을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2022-2018-0-01798)