한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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딥러닝 기반 옵티컬 플로우 추정을 사용한 시각 정보의 촉각 대체 기술

Tactile Vision Substitution Method using Deep Learning-based Optical Flow Estimation

  • 신유정 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김무섭 (한국전자통신연구원 인공지능연구소) ;
  • 정치윤 (한국전자통신연구원 인공지능연구소)
  • Shin, Yujeong (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Kim, Mooseop (Artificial Intelligence Research Lab., ETRI) ;
  • Jeong, Chi Yoon (Artificial Intelligence Research Lab., ETRI)
  • 발행 : 2022.11.21
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초록

감각대체기술은 손상된 감각 정보를 다른 감각으로 전환하여 전달하는 기술로써 기존의 시각장애인을 위한 시각 정보의 촉각 대체 기술은 주로 거리 정보나 물체의 윤곽선 정보를 전달하여 사용자가 주변 환경을 이해하는 데 어려움이 있었다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 딥러닝을 사용하여 사용자 주변의 모션 정보를 분석하고, 이를 촉각 정보로 전달함으로써 사용자가 주변 상황 정보를 인지 할 수 있는 방법을 제안하였다. 제안 방법과 기존의 윤곽선 정보 전달 방법을 사용자 실험을 통하여 비교하였을 때, 제안 방법이 영상 속 물체의 움직임 정보를 이해하는 데에 더욱 효과적임을 확인하였다.

키워드

과제정보

이 논문은 한국전자통신연구원 연구운영비지원사업(기본사업)으로 수행한 인간중심의 자율지능시스템 원천기술연구 과제(22ZS1200)의 논문입니다.