과제정보
본 프로젝트는 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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- Pages.1025-1027
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
데이터 분석을 활용한 생활 대형 폐기품(가전, 가구 등) 간소화 시스템
A system for simplifying large-scale household waste (household appliances, furniture, etc.) using data analysis
- 오지은 (인천대학교 컴퓨터공학부) ;
- 강우일 (공주대학교 스마트정보기술공학과) ;
- 김가희 (성신여자대학교 AI 융합학부) ;
- 김지현 (성신여자대학교 AI 융합학부) ;
- 김채민 (성신여자대학교 AI 융합학부)
- Oh, Jieun (Dept. of Computer Science and Engineering, Incheon National University) ;
- Kang, Woo-Il (Smart Information Technology Engineering, Kongju National University) ;
- Kim, Ga-Hee (School of AI Convergence, Sungshin Women's University) ;
- Kim, Ji-Hyeon (School of AI Convergence, Sungshin Women's University) ;
- Kim, Chae-min (School of AI Convergence, Sungshin Women's University)
- 발행 : 2022.11.21
초록
도시화가 급속도로 진행됨에 따라서 일상생활에서 생활폐기물의 관리와 처리에 대한 문제가 심각해지고 있다. 이 문제를 해결하고자 어플리케이션을 통해 생활폐기물 처리를 쉽게 할 수 있는 시스템을 제안한다. '싹처리'는 편리성, 정확성, 확장성, 수익성을 가지고 (중)대형 생활 폐기물 처리하는 딥러닝 어플리케이션이다. 어플리케이션 내의 저장된 딥러닝 과정으로 학습되어진 생활폐기물 분류 모델을 통해 폐기물 사진을 자동 인식하는 과정으로 누구나 쉽게 폐기물 배출을 신청할 수 있다. 정확한 딥러닝 알고리즘과 전이학습, 데이터 검수 등을 통해 높은 성능의 사물 자동 인식을 할 수 있다. 이 시스템을 통해 임산부, 장애인, 독거노인 등의 사회적 약자는 불필요한 과정 없이 손쉽게 폐기물을 처리할 수 있고, 더 나아가 중고시장의 활성화에 기여할 수 있는 가치가 있다.
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