Acknowledgement
본 논문은 해양수산부 실무형 해상물류 일자리 지원사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.1068-1070
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Port Security Management System using IoT
IoT를 활용한 항만보안 시스템
- Jeong, Hong-Ju (School of Electronic Engineering, Soongsil University) ;
- Kim, Chae-Un (School of Northeast Asian Studies, Incheon National University) ;
- Lee, Dong-Min (School of Northeast Asian Studies, Incheon National University) ;
- Yun, Dong-Uk (College of Engineering Sciences, Chonnam National University) ;
- Yoo, Sang-Oh (Corp. Wooricard)
- 정홍주 (숭실대학교 전자정보공학부(전자공학전공)) ;
- 김채은 (인천대학교 동북아국제통상학부) ;
- 이동민 (인천대학교 동북아국제통상학부) ;
- 윤동욱 (전남대학교 전자컴퓨터공학부(소프트웨어공학전공)) ;
- 유상오 ((주)우리카드)
- Published : 2022.11.21
Abstract
우리나라의 무역 활동을 처리하는 항만은 국가 주요시설로 보안에 만전을 기하고 있다. 그러나 항만의 면적이 넓고 복잡하기 때문에 사각지대가 존재하고 사각지대에서의 불법행위 단속 건수는 매년 증가하고 있다. 이에 항만의 보안 강화를 위한 대책이 필요하다. 본 논문은 항만의 상황을 이동형 CCTV에 부착된 IoT 센서들로 인식하여 YOLOv5 딥러닝 모델로 분석한 후 웹 대시보드에 시각화하는 항만 보안 시스템을 제안한다. 이동형 CCTV는 특정 위치로 직접 이동할 수 있어 거리에 따라 해상도가 낮아지는 기존 CCTV의 단점을 보완할 수 있다. 또한 해당 시스템은 주변에서 쉽게 구할 수 있는 장비들과 오픈소스 라이브러리를 활용하기 때문에 다른 보안장비들에 비해 효율적인 비용으로 높은 보안 효과를 얻을 수 있다는 강점을 지닌다. 본 시스템은 항만시설뿐 아니라 군사시설, 물류시설 등 보안을 중요시하는 다른 분야에 확대 적용될 수 있다는 점에서 의의가 있다.
Keywords