Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
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  • Pages.432-434
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Fashion Search Service Using Transfer Learning

전이 학습을 이용한 패션 스타일 검색 서비스

  • Lee, Byeong-Jun (Dept. of Computer Science and Information engineering, Korea National University of Transportation) ;
  • Sim, Ju-Yong (Dept. of Computer Science and Information engineering, Korea National University of Transportation) ;
  • Lee, Jun-Yeong (Dept. of Computer Science and Information engineering, Korea National University of Transportation) ;
  • Lee, Songwook (Dept. of Computer Science and Information engineering, Korea National University of Transportation)
  • 이병준 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 심주용 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 이준영 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 이성욱 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과)
  • Published : 2022.11.21
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Abstract

우리는 전이 학습을 이용하여 원하는 특정 패션 스타일 분류기를 학습하였다. 패션 스타일 검색 결과물을 온라인 쇼핑몰과 연결하는 웹 서비스를 사용자에게 제공한다. 패션 스타일 분류기는 구글에서 이미지 검색을 통해 수집된 데이터를 이용하여 ResNet34[1]에 전이 학습하였다. 학습된 분류 모델을 이용하여 사용자 이미지로부터 패션 스타일을 17가지 클래스로 분류하였고 F1 스코어는 평균 65.5%를 얻었다. 패션 스타일 분류 결과를 네이버 쇼핑몰과 연결하여 사용자가 원하는 패션 상품을 구매할 수 있는 서비스를 제공한다.

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