Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
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  • Pages.411-413
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A medical history taking system using Symptom2Vec

Symptom2Vec 을 활용한 병력 청취 시스템

  • Kim, Min-Ji (Dept. of Computer Software, Hanyang University) ;
  • Jee, In-whee (Dept. of Computer Software, Hanyang University)
  • 김민지 (한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ;
  • 조인휘 (한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과)
  • Published : 2022.11.21
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Abstract

임상 환경에서 진료시간의 대부분은 환자의 증상을 듣고, 추가 증상을 이끌어내는데 사용된다. 이를 병력 청취라고 하며, 진료에 있어서 가장 기본적이고 필수적인 활동이다. 하지만 병력 청취에 대한 연구가 1940 년대부터 계속되고 있음에도 아직까지 표준이 정립되지 않았으며, 다양한 분야에 접목되는 딥러닝 기술 또한 병력 청취와 관련해서는 연구가 부족한 현실이다. 본 논문에서는 Symptom2Vec 을 새롭게 제안하였으며, 이를 활용하여 질병에 따른 증상의 평균 cosine 유사도 점수(0.962)로 병력 청취의 기준을 확립하였다. 또한 most similar word Top5 를 확인하는 것을 통해 환자의 증상에 따른 유사 증상을 묻는 병력 청취가 가능한 것을 확인하였다. 이를 통해 실제 임상 환경에서의 자동화된 병력 청취 시스템을 제안한다.

Keywords