Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
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  • Pages.94-96
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Metadata Design for Supporting Data-driven Convergence Research in Various Fields

다분야 데이터 기반 융합 연구 지원을 위한 메타데이터 설계

  • Han, Sunggeun (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Choi, Hoon (Chungnam National University) ;
  • Lee, Jae-Kwang (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Lee, Jeongchoel (Korea Institute of Science and Technology Information)
  • 한성근 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 최훈 (충남대학교) ;
  • 이재광 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 이정철 (한국과학기술정보연구원)
  • Published : 2022.11.21
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Abstract

4세대 연구 패러다임의 도래와 함께 데이터가 연구의 중심이 되었고, 인공지능(AI)에 대한 연구가 활발히 진행되면서 데이터의 중요성이 심화되고 있다. 인공지능 기술을 다양한 분야에 적용하려는 노력이 증가하고 있으며, 다양한 분야의 데이터를 다루기 위한 융합 연구의 필요성이 높아지고 있다. 본 논문에서는 융합 연구 플랫폼에서 데이터를 분석 및 활용하는데 필요한 메타데이터를 정의하고 다양한 분야에서 데이터 기반 융합 연구를 지원한다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 한국과학기술정보연구원에서 정부(과학기술정보통신부)의 지원(No.NRF-2022M3C1A6090416, 디지털융합RnD플랫폼 연구개발 및 서비스)로 수행된 연구임.