Acknowledgement
본 결과물은 농림축산식품부 및 과학기술정보통신부, 농촌진흥청의 재원으로 농림식품기술기획평가원과 재단법인 스마트팜연구개발사업단의 스마트팜다부처패키지혁신기술 개발사업의 지원을 받아 연구되었음(421018-03, 421023-04)
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.487-489
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Identifying Pig Image Objects Acquired from Non-Ideal Camera Angle
비이상적 카메라 각도에서 취득된 돼지 이미지 객체식별
- Kim, Sung-Hoon (Dept. of Electronics and Information Engineering, Jeon-buk University) ;
- Zhou, Heng (Dept. of Electronics and Information Engineering, Jeon-buk University) ;
- Kim, Sang-Cheol (Dept. of Electronics and Information Engineering, Jeon-buk University)
- Published : 2022.11.21
Abstract
농축산업계는 현재 고효율의 자동화 시스템을 구축하기 위해 많은 연구들이 진행되고 있다. 가축들에 대한 실시간 건강 관리 시스템 구현을 위해 딥러닝, 인공지능 기술들을 활용한 스마트 축사개발에 박차를 가하고 있다. 가축들의 건강은 수익과 직결되는 것은 물론, 사람의 건강까지 위협할 수 있기 때문에 철저한 관리가 필요한 실정이나 여러 기술적 어려움에 부딪히고 있다. 본 연구소는 이를 해결하기 위해 다양한 변수들을 설정, 수집하여 가축들의 건강을 관측하는 기술을 개발하고 있다. 이 논문에서는 악조건에서 수집된 데이터로 우리 내 돼지를 Tracking 한 실험 결과를 소개하고자 한다.
Keywords