한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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개체명 인식과 이벤트 추출을 통한 판결문 범죄사실 구성요소 및 스토리라인 시각화방안 연구

A Study on Elements of Crime Facts and Visualizing the Storyline through Named Entity Recognition and Event Extraction

  • 이유나 (한림대학교 정보법과학과) ;
  • 박성미 (고려대학교 정보보호대학원) ;
  • 박노섭 (한림대학교 글로벌학부)
  • Lee, Yu-Na (Legal Informatics and Forensic Science, Hallym University) ;
  • Park, Sung-Mi (School of Cybersecurity, Korea University) ;
  • Park, Ro-Seop (Division of Global Studies, Hallym University)
  • 발행 : 2022.11.21
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초록

최근 사법분야에 지능형 법률 서비스를 제공하게 되면서 학습데이터로서 판결문의 중요성이 높아지고 있다. 그중 범죄사실은 수사자료와 유사하여 범죄수사에 귀중한 자료역할을 하고 있지만, 주체가 생략되거나 긴 문장의 형태로 인해 구성요건을 추출하고 사건의 인과관계 파악이 어려울 수 있어 이를 분석하는데 적지 않은 시간과 인력이 소비될 수밖에 없다. 따라서, 본 논문에서는 사전학습모델을 활용한 개체명 인식과 형태소 분석기반 이벤트 추출기법을 범죄사건 재구성에 적용하여 핵심 사건추출을 간편화하고 시각적으로 표현해 전체적인 사건 흐름 이해도를 향상할 수 있는 방법론을 제안하고자 한다.

키워드

과제정보

이 논문은 2022년도 정부(경찰청)의 재원으로 지원받아 수행된 연구결과임 [내역사업명: AI 기반 범죄수사지원 / 연구개발과제번호: PR10-02-000-22]