Improvements of Intra-predicted Block

인트라 블록의 예측 정확도 향상 기술

  • Jung, Hyesun (Department of Electronic and Electrical Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Kang, Je-Won (Smart Factory Multidisciplinary Program, Ewha Womans University)
  • 정혜선 (이화여자대학교 전자전기공학과) ;
  • 강제원 (이화여자대학교 스마트팩토리융합전공)
  • Published : 2022.06.20

Abstract

본 논문은 딥러닝을 이용하여 예측 블록을 개선하는 화면 내 예측 기법을 제안한다. 컨볼루션 신경망 네트워크로부터 기존의 VVC의 화면 내 예측 모드를 통해 구성한 예측 블록과 주변 참조 샘플을 통과하여 보다 원본에 가까운 예측 블록을 생성한다. 따라서 예측 후 신호는 원본 블록과의 차분 신호를 줄여 비디오 부호화 성능을 향상하게 된다. 실험 결과, VTM-10.0 대비 휘도성분에 대해 약 1.16%의 BD-rate을 개선하였다.

Keywords

Acknowledgement

This work was supported by the National Research Foundation of Korea(NRF) grant funded by the Korea government(MSIT) (No. 2022R1A2C4002052).