Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2022.05a
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- Pages.686-687
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- 2022
Development of clothing product search algorithm using images based on deep learning
딥러닝 기반의 이미지를 이용한 의류 상품 검색 알고리즘 개발
- Hwang, Jae-Yong (Daejeon University) ;
- Choi, Ho-Jin (Kogyryo college) ;
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Kang, Sun-Kyoung
(Wonkwong University)
- Published : 2022.05.26
Abstract
Existing clothing product search is possible only with text search, so it is not possible to properly search for the product that the user is looking for, and it takes a lot of time to search for the desired product. In addition, it was difficult to know where to sell unbranded products such as Soho Mall products, and it was difficult to search for detailed attributes of fashion products. To solve this problem, we would like to propose a deep learning technique that can search for the exact information that the user wants through the learned image search.
기존의 의류 상품 검색은 텍스트 검색만으로 가능하여 사용자가 찾고자 하는 상품 검색이 제대로 이루어지지 않고, 원하는 상품 검색을 하기 위해 많은 시간이 걸렸다. 또한 소호몰 상품과 같이 브랜드 없는 상품 판매처를 알기 어려웠으며 패션 상품의 디테일한 속성을 검색하기도 어려웠다. 이를 해결하기 위해 학습된 이미지 검색을 통해 사용자가 원하는 정확한 정보를 검색할 수 있는 딥러닝 기법을 제안하고자 한다.