A study on an artificial intelligence model for measuring object speed using road markers that can respond to external forces

외부력에 대응할 수 있는 도로 마커 활용 개체 속도 측정 인공지능 모델 연구

Most CCTVs operated by public institutions for crime prevention and parking enforcement are located on roads. The angle of these CCTV's view is often changed for various reasons, such as bolt loosening by vibration or shocking by vehicles and workers, etc. In order to effectively provide AI services based on the collected images, the service target area(ROI, Region Of Interest) must be provided without interruption within the image. This is also related to the viewpoint of effective operation of computing power for image analysis. This study explains how to maximize the application of artificial intelligence technology by setting the ROI based on the marker on the road, setting the image analysis to be possible only within the area, and studying the process of finding the ROI.

공공기관이 방범 및 주차단속 등을 위해 운영하는 대부분의 CCTV는 도로 위에 위치한다. 이 CCTV들은 차량, 작업자 등에 의한 충격 또는 진동에 의한 볼트 풀림 등의 다양한 이유로 카메라 화각이 변경되는 일이 종종 있다. 수집된 영상을 기반으로 인공지능 서비스를 효과적으로 제공하기 위해서는 서비스 대상 영역(ROI, Region Of Interest)이 영상내에서 중단없이 제공되어야 한다. 이는 영상분석을 위한 컴퓨팅파워의 효과적 운영 관점과도 관련이 있다. 본 연구에서는 도로위 마커를 기준으로 ROI를 설정하고 해당 영역내에서만 영상분석이 가능하도록 설정하며, ROI를 찾아가는 과정을 연구함으로써 인공지능 기술 적용이 극대화 될 수 있도록 설명하고 있다.