Salt and Pepper Noise Removal using Modified Distance Weight Filter

변형된 거리가중치 필터를 이용한 Salt and Pepper 잡음제거

Currently, image processing is being used in various fields such as image analysis, image recognition, and factory automation according to the development of IT technology. Salt and pepper noise is generated due to various external factors in the process of acquiring or transmitting an image, which deteriorates the image quality. Therefore, noise removal to improve image quality is essential. Various methods have been proposed to remove salt and pepper noise, and representative examples include AF, MF, and A-TMF. However, the conventional filter has insufficient noise removal performance in a high-density noise environment. Therefore, in this paper, we propose an algorithm for estimating and processing the original pixel by using the modified distance weight filter only in the case of noise, and replacing the original pixel in case of non-noise after performing noise judgment. To evaluate the performance of the proposed algorithm, we compare and analyze it with existing algorithms using PSNR.

현재 IT 기술 발전에 따라 영상 분석, 영상 인식, 공장자동화 등 여러 분야에서 영상처리가 활용되고 있다. 영상을 획득하거나 송출하는 과정 등에서 다양한 외부요인으로 인해 Salt and Pepper 잡음이 발생하여 영상의 품질을 저하시키므로 영상의 품질을 향상시키기 위한 잡음제거는 필수적이다. Salt and Pepper 잡음을 제거하기 위하여 다양한 방법이 제시되었으며, 대표적으로 AF, MF, A-TMF 등이 있다. 하지만 기존의 필터는 고밀도 잡음 환경에서 잡음제거 성능이 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 잡음판단을 진행한 후 비잡음일 경우 원화소로 대체하고, 잡음일 경우에만 변형된 거리가중치 필터를 이용하여 원화소를 추정하여 처리하는 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 PSNR을 사용하여 기존의 알고리즘들과 비교, 분석한다.