Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.05a
  • /
  • Pages.157-160
  • /
  • 2022
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on Steganography to Hide Secret Messages in Skeleton Datasets for Action Recognition

행동 인식을 위한 스켈레톤 데이터셋에 비밀 메시지를 은닉하기 위한 스테가노그라피 연구

  • Sung, Rakbin (School of Art and Technology, Chung-Ang University) ;
  • Lee, Daewon (School of Art and Technology, Chung-Ang University)
  • 성락빈 (중앙대학교 예술공학부) ;
  • 이대원 (중앙대학교 예술공학부)
  • Published : 2022.05.17
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

딥러닝이 각광받기 시작하면서 인간의 자세와 행동을 인식하고 분류하기 위한 인공지능 기술 또한 급속도로 발전하게 되었다. 영상에서 인간의 자세를 디지털 데이터로 표현할 때 인체의 주요 관절점의 위치와 연결관계를 나타내는 스켈레톤 표현 방식을 주로 사용한다. 본 논문에서는 스켈레톤 데이터에 비밀 메시지를 은닉할 수 있는 스테가노그라피 알고리즘에 대해 소개하고, 스켈레톤을 구성하는 주요 관절점 키포인트를 조작했을 때 행동 인식 인공지능 모델이 어떻게 반응하는지 살펴봄으로써 스켈레톤 데이터에 대한 스테가노그라피 알고리즘의 특성과 보안성에 대해 논의한다.

Keywords