Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.05a
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  • Pages.173-175
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Data Exchange System Based on Learned MAPE-K for a Secure Defense Big Data Framework

안전한 국방 빅데이터 프레임워크를 위한 Learned MAPE-K 기반 자료교환 시스템

  • Cho, Jun-Ha (Department of Computer and Information Security, Sejong University) ;
  • Yu, Jin-Yong (Department of Computer and Information Security, Sejong University) ;
  • Kim, Young-Gab (Department of Computer and Information Security, Sejong University)
  • 조준하 (세종대학교 정보보호학과) ;
  • 유진용 (세종대학교 정보보호학과) ;
  • 김영갑 (세종대학교 정보보호학과)
  • Published : 2022.05.17
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Abstract

국방 각급 부대는 망연계 자료교환 시스템에 의해 인터넷과 국방망을 연계하여 데이터를 수집하고 있다. 또한, 안전한 국방 데이터수집과 빅데이터 환경조성을 위해 악성코드를 내재한 데이터들을 차단 및 분류하는 데이터 검열을 수행한다. 그러나 수집되는 데이터들이 새로운 악성코드를 내재할 경우, 현재 운용되고 있는 국방 시스템으로 식별하는 것이 불가능하여 외부로부터의 보안위협이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 새로운 악성코드 위협에도 대응할 수 있는 Learned MAPE-K 기반 자료교환 시스템을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2021R1A2C2012635)